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1. 歷史背景
計算美學的理論基礎可追溯至 1928 年伯克霍夫提出的美感公式 M = O/C（美感 = 秩序/複雜度）。1950 年代，本塞與莫勒結合資訊理論創建「資訊美學」，並影響早期電腦生成藝術。1970 年代，心理學家柏林推動「新實驗美學」，將測量物件特徵與觀者感知結合。1990 年代初，國際數學與計算美學學會（IS-MCA）成立，推動計算美學成為跨越科學與藝術的重要研究領域。
2. 實際應用
計算美學被廣泛應用於影像與藝術品評估、攝影與影片品質檢測、產品與汽車設計等，並輔助人類專家進行判斷。其目標是開發能自主進行美感分析與創作的系統，甚至提出新穎觀點與生成超越人類想像的藝術。然而，目前仍難以確定這些技術是否真正揭示了人類大腦的美感運作機制。
3. 相關領域
計算美學是人工智慧（AI）的重要子領域，並與數學、心理學、設計與哲學等領域緊密相關。它與**計算創造力（Computational Creativity）**關係密切，後者專注於探索機器的創造力表現；兩者皆不必依賴人工意識即可運作。這些研究不僅推動AI藝術創作，也為理解人類審美提供新的視角。
| New Media Art (2006) |
| Mark Tribe & Reena Jana |
Golan Levin (1972–)
貢獻：互動媒體與實時視覺藝術的領軍人物。
代表作：Interactive Installations、Terrapattern
LIA (1976–)
貢獻：奧地利藝術家，以程式生成的視覺作品聞名。
代表作：Generative Art、抽象動畫
Zach Lieberman (1977–)
貢獻：互動程式藝術家，擅長人體感應與視覺表現。
代表作：EyeWriter、OpenFrameworks作品
Rafaël Rozendaal (1980–)
貢獻：網路藝術家，專注於互動式網頁藝術。
代表作：www.muchbetterthanthis.com、
Memo Akten (1985–)
貢獻：互動程式藝術家，結合人工智慧、聲音與視覺藝術。
代表作：Learning to See、Forms
重點：
代表人物：Wassily Kandinsky (1866–1944)、Victor Vasarely (1906–1997)
重點：
探索抽象與幾何形式美感
透過規則、比例與色彩創造視覺效果
為後來程式生成藝術提供概念基礎
代表人物：Ben Laposky (1914–2000)、John Whitney Sr. (1918–1995)、Herbert W. Franke (1927–)、Lillian Schwartz (1927–)、Roman Verostko (1929–)
重點：
利用電子振盪器、電腦與繪圖機創作視覺作品
將數學與算法直接應用於藝術
開創「Algorist」與電腦生成圖像概念
代表人物：Manfred Mohr (1938–)、George Legrady (1950–)、Mark Napier (1961–)、John F. Simon Jr. (1963–)、Mary Flanagan (1969–)
重點：
抽象藝術與演算法結合
開始探索互動、網路與資料視覺化
將觀眾行為納入作品體驗
代表人物：Casey Reas (1972–)、Golan Levin (1972–)、Jared Tarbell (1973–)、Ben Fry (1975–)、LIA (1976–)、Zach Lieberman (1977–)、Rafaël Rozendaal (1980–)、Memo Akten (1985–)
重點：
Generative Art 與 Processing 語言興起
網頁、互動裝置與 AI 成為重要創作媒材
強調程式與觀眾、環境、數據的即時互動
新媒體藝術
閾限空間（Liminal Space）
生成式AI ...
Aram Bartholl 、Blast Theory與 Simon Weckert 將「看不見的數位系統」與「地理空間」以藝術的方式揭示出來
https://www.processing.org/examples/pointillism.html
https://www.processing.org/reference/PImage.html
